Önümiň tanyşdyrylyşy
DeepDragon ™, dünýäde öňdebaryjy we halkara derejesinde öňdebaryjy intellektual ulgam bolup, bellenen ýerlerde dizaýn we üçünji tarapyň netijeli işlemegine çalt kömek edip biler. Oba hapa suwlaryny arassalamak senagatynyň awtomatlaşdyryş dizaýny, maýa goýum çykdajylaryny býujetleşdirmek we hapa suw zawodlarynyň we stansiýalaryň täze turba geçirijileriniň toplumlaýyn işlemegi üçin gyssagly maýa goýum çözgütlerini kabul etmek zerurlyklaryny çalt we netijeli çözýär. Adaty dizaýn bilen deňeşdirilende, netijeliligi 50% -den gowrak ýokarlandyryp bolýar we aktiwleriň netijeli işlemeginiň tizligi 100% -e ýetip, zawod ulgamynyň 24/7 intellektual işlemegini üpjün edip, giň tehnologik ulanyş mümkinçiliklerine eýe bolýar.
Hytaý Ylymlar Akademiýasynyň Awtomatlaşdyrma instituty bilen güýçleri birleşdirip, Hytaý Ylymlar Akademiýasynyň Suçžou ylmy-barlag institutynyň Daşky gurşawy goramak boýunça bilelikdäki laboratoriýasyny döretmek
Dünýäde ilkinji halkara lideri
Halkara tehnologiýa täzeliklerini gözlemek boýunça hasabat
50+ işläp düzüji inžener, 1000 günlük tehniki gözleg we işläp düzme, 4 sany esasy oýlap tapyş patenti
Esasy tehnologiýa
Bellenen ýerde esasy maglumatlary almak meselesini çözmek üçin ulgam maglumatlary toplamak üçin adaty toplama usullaryndan başga-da, pilotsuz uçýan ulaglary ulanyp, çalt howa modelleşdirme usulyny ulanýar. Çuňňur öwrenmäge esaslanýan algoritmler ýollar, jaýlar we suw ulgamlary ýaly aýratynlyklary awtomatiki usulda tanap bilýär. Awtomatiki seljermäni we maksatlary çalt kesgitlemegi amala aşyrýar.
Häzirki wagtda ulgam 5000-den gowrak dürli sahna ölçeglerinde howadan surat ýygnamak maglumatlary üçin model okuwyny we öwrenişini tamamlady, awtomatiki annotasiýa takyklygy 90% -e deňdir. Ol oba ýerlerini we ýer görnüşini ölçemek we annotasiýa etmek ýaly esasy maglumat işlerini ep-esli gysgaldyp ýa-da hatda çalşyp biler, iş netijeliligini ep-esli ýokarlandyryp, wagty we zähmet çykdajylaryny tygşytlap biler.
Turba geçirijileriniň dizaýnynda, aýratynlyklaryň ykrar edilmeginiň netijelerine esaslanyp, oba jaýlarynyň we ýollarynyň çylşyrymlylygyny göz öňünde tutup, shema dizaýny amala aşyrylýar. Dizaýnyň başynda biz ýol ulgamynyň skeletini çykarmak we arassalamak, ýol ulgamyndaky ýalan şahalary aýyrmak ýa-da azaltmak, şeýle hem çykarylan ýol ulgamynyň skeletini hakyky ýol ulgamynyň gurluşyna has laýyk getirmek üçin ýol ulgamyny budamak we arassalamak ýaly dürli tehnologiýalary we algoritmleri ulandyk.
Grafik teoriýasyny ulanyp, oba obasynyň karta modelini innowasion taýdan teklip ediň, anyklanan aýratynlyklary çykaryň we özgerdiň, şeýle hem obadaky jaýlaryň, ýollaryň, olaryň aralyklarynyň we deňeşdirilen beýiklikleriniň arasyndaky gatnaşygy sanlylaşdyrýan we wizuallaşdyrýan oba obasynyň karta modelini dörediň.
Ahyrsoňy, grafiki maglumatlar we beýiklik maglumatlary turba geçiriji toruny döretmek algoritmine girizilýär. Birnäçe iterasiýa arkaly, birnäçe dizaýn bölümleri tarapyndan toplanan professional dizaýn tejribesini dizaýn düzgünlerine goşmak üçin ýeke-täk çeşme iň gysga ýol algoritmi çagyrylýar.
Algoritm bilen bilelikde, turba geçirijileriniň dizaýn düzgünlerini çuňňur öwrenmek lagym suwlarynyň akymyny we turba geçirijileriniň öňünden goýulýan shemalary takyk modelirläp biler. Netijeli turba geçirijileriniň awtomatiki dizaýnynyň ýalňyşlyk derejesini 10% -e çenli azaldyň.
Ulgam awtomatiki turba geçirijileriniň dizaýn shemasynda berlen inženerçilik mukdarynyň maglumatlaryna we çykdajy düzgünlerine esaslanyp, jikme-jik maýa goýum býujetiniň sanawyny awtomatiki usulda döredip bilýär. Wagtynda we dogry býujeti amala aşyryň.
Turba geçirijisiniň dizaýn prosesinde enjamlary saýlap bolýar we ulgam algoritm tarapyndan berlen sebitleýin suw sarp edilişi maglumatlaryna esaslanyp, dürli enjam önümlerini we proseslerini saýlap bilýär, bu bolsa zawodyň we toruň bitewi dolandyrylmagyny güýçlendirýär.
Platforma aýratynlyklaryň häsiýetlerini we turba geçirijileriniň dizaýnyny real wagt režiminde redaktirlemegi üpjün edýär we algoritmler ulanyjynyň işleýiş maglumatlaryny özleşdirip we öwrenip bilýär, önümiň adam-kompýuter özara täsirleşme mümkinçiliklerini ýokarlandyrýar we önümiň aň-paýhas derejesini ýokarlandyrýar.
Şeýle hem, platforma ulanyjylara WebGIS wizualizasiýasyny işläp düzmek üçin karta formatlaryny özleşdirmek üçin bir nokadyň çözgüdini hödürleýär, umumy ulanylýan AutoCAD DWG format faýllary, GeoJSON we beýleki umumy ulanylýan GIS faýl formatlary ýaly formatlary goldaýar. Ol interaktiw kartalary görkezmek üçin WebGL wektor bloklaryny we özleşdirilen stilleri ulanýar, täze uly maglumatlary wizualizasiýa we maglumatlary real wagt režiminde akymly wizualizasiýa funksiýalaryny üpjün edýär. Bu önüm arkaly turba geçirijileriniň gurluşygynyň dizaýn faýllary ýüklenip we GIS kartalarynda görkezilip bilner. Zawod tor maglumatlarynyň tutuş ömürboýy integrasiýalaşdyrylan dolandyrylmagyny amala aşyrýar.
“Liding Environmental Protection” kompaniýasynyň merkezi däl lagym suwlaryny dolandyrmak platformasy täze merkezi däl lagym suwlaryny dolandyrmak modelini döretdi. Ol çalt ýerleşdirmek, ulanmaga taýýar maglumatlara elýeterlilik, çeýe funksional konfigurasiýa we pes gurluşyk çykdajylary bilen doly proses awtonomiýasyna we dolandyrylyşyna ýetip biler. Çykdajylary azaltmak, netijeliligi ýokarlandyrmak, töwekgelçiliklerden gaça durmak we laýyklyk babatda biz enjamlaryň işleýiş tizligini ýokarlandyrmagy, energiýa sarp edilişiniň çykdajylaryny azaltmagy, işçi güýjüniň barlag wagtyny azaltmagy, şeýle hem gözegçilik we karar kabul etmegiň netijeliligini ýokarlandyrmagy maksat edinýäris. Işleýiş we tehniki hyzmat bölümleriniň standartlaşdyrmagyny, hünär derejesini, standartlaşdyrmagyny we aň derejesini hemmetaraplaýyn ýokarlandyrmak, şeýle hem oba ýerleriniň lagym suwlaryny arassalamak işleriniň we dolandyrylyşynyň işine we dolandyrylmagyna has gowy hyzmat etmek.
Ulgam real wagt režiminde signallaşdyrmany we WeChat resmi hasabyny push etmek, akylly wezipeleri paýlamak, işgärleriň we ulaglaryň girişini we çykyşyny, iş maglumatlaryny girizmek we işläp düzmek, şeýle hem iş hasabatyny awtomatiki döretmek üçin signallaşdyrma düzgünlerini erkin sazlap bilýär.
Ol el bilen barlag wagtyny 40% azaldyp, gözegçilik we karar kabul etmegiň netijeliligini 20% ýokarlandyryp, işleýiş we tehniki hyzmat bölümleriniň standartlaşdyrylyşyny, hünär derejesini, standartlaşdyrylyşyny we aň-bilim derejesini hemmetaraplaýyn ýokarlandyryp, oba ýerleriniň lagym suwlaryny arassalamak işleriniň we dolandyrylyşynyň has gowy hyzmatyny edip biler.
Ylmy-barlag we işläp düzmek prosesi
